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標準偏差計算機

データセットの標準偏差と分散を計算します。

平均はデータの中心がどこにあるかを示しますが、標準偏差は数値がどの程度ばらついているかを示します。金融、科学、品質管理などの分野では、この「ボラティリティ」または「分散」を理解することは、平均を知ることと同じくらい重要です。標準偏差が小さい場合は、データポイントが平均に非常に近い傾向があることを示し、一貫性を示唆します。標準偏差が大きい場合は、データポイントがより広い範囲に分散していることを示し、より高い変動性またはリスクを示唆します。当社の計算機は、標準偏差と分散の両方を提供し、データの分布の完全な全体像を提供します。

標準偏差

5.2372

Standard Deviation: 5.2372 (Count: 8)

Numbers10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16
個数8
平均18.0000
分散27.4286

使い方

このツールは、データの平均を計算し、各データポイントとその平均との差を求めます。それらの差を 2 乗し (正であることを確認するため)、それらを平均して分散を求め、最後にその結果の平方根を求めて標準偏差を求めます。

計算式

σ = √(Σ(x - μ)² / n)

計算例

データセット [10, 20, 30] の場合: 1. **平均**: 20 2. **分散**: ((10-20)² + (20-20)² + (30-20)²) / 3 = **66.67** 3. **標準偏差**: √66.67 ≈ **8.16**

日常生活でこのツールを使用する理由は何ですか?

分散の知識はリスクの知識です。このサービスは、誤差の範囲とシステムの信頼性を理解する必要があるトレーダー、科学者、エンジニアにとって不可欠です。

よくある質問

ヒント

クイックアクセスのためにこのツールをブックマークしてください。すべてはお使いのブラウザ上でローカルに動作します。

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